网上有很多关于shopee数据分析面试,shopee数据挖掘面试的知识，也有很多人为大家解答关于shopee数据研发面试的问题，今天为大家整理了关于这方面的知识，让我们一起来看下吧!
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4、shopee好做吗？Shopee通过什么打款？多久一次？
shopee数据研发面试
作者:M小鱼来源:牛客网
拿到贝壳的offer，秋招唯一的offer(肯定比技术岗的白菜还要白菜)，不准备秋招也不准备春招。
背景:帝都某985(应数专业)+日本某末流帝国大学(好死不死转经济)。只有一个外企实习，两个建模比赛的奖项，之前学过C，然后自学了SQL。python(菜鸡水平还是可以看的)，基本算法清晰(但是很久没编程了)，英语和日语水平一般，可以做日常pre。
之前也写了秋招的记录，大概投资了四五十家公司，集中在互联网、保险和一些外企，不去日企。
互联网：主要投资分数和用户研究。死得很惨。
滴滴:笔试没有消息
网易：笔试挂断
美团+阿里:因为毕业时间不能投资。
微众二面挂。
快手：笔试结束后没有消息。
shopee：我从几个方向调到了跨境业务，还没有决定面不面。
流利地说：流利地说忠实的用户，连评价都没有。
还有其他可以每天讨论名字的互联网公司，我的简历没有任何涟漪。
保险：平安财产保险分公司：现场准备（拒绝）
平安总部某险:鸽子太多次了，我不面对。 这两次面试多亏了朋友的内推。其他平安部门没有发送音信。
国寿：笔试。
当然，当互联网全军覆没时，我还没有意识到事情的严重性。我不想去保险和其他公司（），所以我错过了许多外国公司的交付。
外企:投了四大，kpmg给我发了日语评价。。。我只想去英语岗位。
玛氏挂在人工智能面上。 有的投递晚了，有的没有消息就不记录了。
银行： 四大银行总行全挂，获得北京分行两次笔试(营销岗)。
民生信用卡：笔试。
招商银行信用卡：评估挂断。
还有其他银行和他们的信用卡中心，投资太多了。
当银行几乎全军覆没时，我开始恐慌。。。
然后重新定位自己，一个接一个的投了很多，最后被捞起的很少。
幸运的是，得到了保命的offer，虽然这个offer也经历了很大的曲折，但至少告别了失业青年。
我不用去亦庄考银行考试，也不用去教育机构调的教生物岗位。我也要感谢很多牛客老板的面经和内推机会。
提供一点唯一的面经。
微众数分：一面：群面。分析如何处理共享自行车垃圾的问题。我觉得我说话多了一点，看起来有点agressive，最后大家推另一个人总结，我补充总结。八个人进了三个，有总结的人，有促进问题的人。面试官会问谁表现最差，谁表现最好。一个小妹妹回答得很好：我认为每个人的表现都很好，XXX说得更少，也许我期待着她有一个更精彩的表演（可能意味着，她说的比我重复的要好得多。。。）
总结:一定要有贡献，要有很强的团队合作能力。我觉得他们应该还是喜欢critical。 thinking的人，这就是我擦边过的原因。
二面:单面，应该是hr，因为觉得对面对技术了解不多。聊了简历的经历，会详细问，聊一下类似你的论文能不能落地？（…）这样的话题。
总结:不知道为什么挂。也许我做的事情不能落地？？总之有点迷人。
玛氏综合管培AI面:中文部分:自我介绍，如何看待综合管培生，如何看待轮岗。
英语部分：谈论一个项目，结果如何。如何处理项目中合作伙伴之间的差异。如何改进。（可能是关于一个项目。有些问题是3分钟，有点崩溃，也责怪我没有做好准备。）
贝壳数分面经：一面：应该是团队的人，细谈简历内容，问python，r,掌握sql的程度。
第二面:问业务相关，就是如何分析给客户推荐的房子。我的回答比较一般，只提供了思路，没有办法具体化，但是面试官没有让我难堪。手写SQL比较容易找到。count()，排序＋limit就是这样。然后我提到了一个更复杂的问题。我没有什么好主意，所以我只能嵌套查询。(确实有点菜。。)
三面:问简历，留学，手里的offer，大概要看你对他们的意图，还是比较容易的。
总结:面了一天，还管了一顿饭。
以上。
希望大家能尽快找到上岸的工作。我再也不劝人出国留学了(top50就当我没说)，希望大家考研都能上岸985。
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1、了解大数据和大数据的本质实际上是数据，但它也包括一些新的特征，数据来源广泛；数据格式多持笑阶尼续酸露音可样化（结构化数据、非结构化数据、Excel360问答文件等）;数据量大(至少是TB级，甚至是PB级);数据增长速度快。 Python语言需要大数据所需的技能：编写一些脚本时会使用。 Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择Python。 Ozzie，azkaban：洲华训反镇势互
定期调度任务的工具。 Hue，Zepplin：管理图形化任务，检查工具结果。 Allluxio，K地棉苦心ylin等：通过预处理存储的数据，加快编鱼三源核侵控制工具的运算速度。 必须掌握的技能:端、端 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core陈具斗富+sparksql+因为食林更玉，笔到蛋Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
shopee店铺数据分析时常见的几个问题
商店的流量类型有哪些？ 低流量低转化，测量资金，商品有问题 低流量高转化，广告投资，商品潜力大 高流量低转化，继续优化listing，控制投资 高转化的高流量，再接再厉 低流量:前六个月日均流量低于200，6月后日均流量低于500 低转化:前六个月日均低于1.0%，6月后日均低于2% 当流量高于1000时，跳出率优于40%。 前期日均单量在30单以内，中期单量在30-100单以内，后期单量在100单以上。 前期日均单量在30单以内，中期单量在30-100单以内，后期单量在100单以上。商店应该从什么维度进行分析？ 时间维度：从周、月、季度维度关注店铺不同发展阶段的数据。从长远来看，数据应该在波动中增加。如果不符合这一预期，我们应该找出原因。 商品维度：重点关注店铺排水、利润、热销数据指标，保持产品热度。 店铺维度:了解店铺订单结构，买家组成结构(新买家和老买家)，推荐优惠卷，关注礼品、优惠套装等后台营销活动。加购率高，但转化率低的原因是什么？ 1.客户购买商品后，说明产品基本满足了客户的需求，但此时他会进入其他店铺。 2.未付款的原因有很多，主要有以下几点: 与其它商店相比，性价比不高。性价比有两个方面，一个是价格（可能等待促销活动），另一个是质量，不降价，找到方法让客户感觉质量更高，如改进产品描述，更换图片，或增加礼品、优惠券折扣等。 沟通不强，买家需求不满足，不如产品详情页信息不全，聊天询问未回复。您可以上传解释视频，并将常见问题写入详细信息页面。 可选性不高，想买几件，或者想凑单买，但是这家店只能满足一个产品，所以没有下单。丰富更多的尺寸、颜色、同类产品等 紧迫性不强，忘了付款。这个可以聊聊，给限时优惠券，增强紧迫感，促进订单。游客数量增加，但单量下降的原因是什么？ 正常订单数量应随着访客数量的增加而增加，这并不意味着买家的购物欲望很低。此时，您可以到后台查看商品指标，查看访客数量显著增加的商品。 随着商品访客数量的增加，促销方式是正确的。所以问题在于转化率。此时，筛选主图、活动、评估等。为什么访客数量增加，其他数据急剧下降？ 1.如果不增加新产品或广告，很可能是因为竞争对手在做低价或者优化这个产品，导致你店的销量损失了一部分。 2.如何制作新产品或开放广告，说明广告词不够准确，或者新产品没有优化。为什么访客数量下降，加购数量增加？ 访客较少，因为有人在广告中抢劫你的流量，或者产品被很多人销售；良好的购买率表明产品比竞争产品更有优势。虽然流量已经分离，但它并没有抢走准确的客户。为什么潜在买家会增加？ 商品价格是否高于其他同类？性比价格优势没有体现出来？如何找到潜在的爆款？ 在商品排名栏，根据访客数量和购物车零件数量进行排名。如果访客比例和加购率呈上升趋势，可能是爆款。 哪些产品需要优化？ 1.流量高、购买多、转化率低的产品 2.在商品页面中选择过去30天，然后汇出数据，筛选出游客数量排名前20的产品，优化跳出率低于平均值的产品。 3.商品诊断页面变化超过20%。 //END// 愿你我都能成为自己喜欢的人 Follow Me
shopee好做吗？Shopee通过什么打款？多久一次？
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Shopee 打款周期为 2 每周一次，分别是月初和月中，付款金额在付款日期前 2 周内完成的订单。留下其他问题的信息
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