AWS使用什么数据库？选择正确的数据库才能事半功倍！
AWS（Amazon Web Services）是全球最大的云计算服务提供商，AWS提供了众多功能强大的服务，为AWS客户提供了极大的便利。 对于AWS客户而言，选择正确的数据库是非常重要的，因为只有选择正确的数据库，才能事半功倍。 那么AWS使用什么数据库呢？
1. Amazon Aurora
Amazon Aurora是AWS自主研发的一款关系型数据库，它兼容MySQL和PostgreSQL，并具有高可用性、强一致性和高性能等优点，被广泛用于诸如金融、保险、互联网和游戏等各个行业的应用场景。
2. Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB是AWS提供的一款完全托管的NoSQL数据库，它具有自动扩展、高可用性和低延迟等优点，适用于各种互联网应用、游戏、广告等场景，如用户个性化推荐、物联网数据存储、广告定向推送等等。
3. Amazon DocumentDB
Amazon DocumentDB是AWS提供的一款完全托管的文档型数据库，它兼容MongoDB，具有高可用性、高可扩展性和高性能等优点，适用于存储大量结构化或半结构化的数据，如博客文章、产品目录、用户信息等。
4. Amazon RDS
Amazon RDS（Relational Database Service）是AWS提供的一种可扩展、易用、完全管理的关系型数据库服务。 它支持多种数据库引擎，包括MySQL、MariaDB、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等，并提供自动备份、故障转移、监控和可扩展性等功能，可满足各种企业应用的需求。
5. Amazon Redshift
Amazon Redshift是AWS提供的一种全面托管的数据仓库解决方案，它可用于存储和分析大规模的数据集，具有高性能、强大的查询优化和扩展性等特点。 它适用于各种数据集市、数据仓库、业务智能和大数据分析应用。
6. Amazon Neptune
Amazon Neptune是AWS提供的一种完全托管的图形数据库，它可用于存储和查询大规模的高度连通的数据集，如社交网络、反欺诈和知识图谱等。 它具有适用于图形数据的查询语言和优化、高性能和高可用性等特点。
- 在选择数据库时，需要考虑各自的特点和适用性。 如果是传统型企业应用，可以选择Amazon RDS或Amazon Aurora；如果是海量数据存储和分析应用，可以选择Amazon Redshift；如果是半结构化或文档型数据存储，可以选择Amazon DocumentDB；如果是海量高度连通的数据，可以选择Amazon Neptune 。
- 需要根据自己的应用场景和需求选择合适的数据库，以便更好地发挥AWS的优势和提升自身的数据处理能力。
总之，在AWS的选择数据库时，除了考虑功能、性能、成本等因素外，还需要结合自身的应用场景和需要，理性选择。 只有选择了正确的数据库，才能让工作事半功倍。
